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避免增长估计总分偏差:审查IRT对纵向调查响应评分法

2020年10月

发布于:

心理方法高级在线发布https://doi.org/10.1037/met0000367

by:梅根库赫,詹姆斯索兰

抽象性

人类开发、学习、行为和互动知识中 很大一部分基于调查数据研究者使用纵向增长建模理解中小学生心理和社会情感学习结构开发在这些设计中学生通常多学年期间管理一套自报调查项目,增长或基于总分或尺度评分衡量,或基于项目响应理论方法计算微信基础大规模教育评估的推广和连接方面有大量指导,以方便估计剖面增长,但在心理和社会情感构造的推广方面很少应用这种专门知识。通过一系列模拟实验研究,我们用和分多方法生成单组重复度量设计分数,并用每套分数比较纵向增长模型恢复增长估计值结果显示,使用多维IRT方法分数说明增长模型随时间变化的潜在变量共差,会比使用和分法和其他IRT方法模型更好地恢复增长参数

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题目:增长建模,度量和缩放,社会情感学习

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